Аналитик данных

В текущее время завершаю обучение по специальности "Аналитик данных".

Изучил следующие направления:

- Python и анализ данных (библиотеки pandas, matplotlib, seaborn, scipy, numpy, request и другие)
- Статистический анализ данных, А/В тесты
- SQL (создание/редактирование таблиц, подзапросы, JOIN, оконные функции)
- Анализ бизнес-показателей (CTR, Retention Rate, LTV, когортный анализ)
- Автоматизация (ETL-процессы, запуск скриптов на Linux)
- Построение дашбордов (Tableau, dash)

Выполнил по этим направлениям ряд учебных проектов, вот некоторые из них:

Проект: "Повышение эффективности маркетинговой стратегии компании"
- Рассчитаны DAU, WAU, MAU
- Изучены параметры пользовательской сессии, средний чек покупки.
- Проведен когортный анализ метрик (Retention Rate, LTV, ROMI)
- Изучены расходы на маркетинг, CAC
- Определены действия для оптимизации маркетинговой компании

Проект: "Приоритезация гипотез и анализ A/B теста"
- Проведена приоритезация гипотез (фреймворки ICE, RICE)
- Рассчитаны кумулятивные метрики и построены графики
- Определены аномалии в данных
- Статистически изучены отличия в результатах групп А/В теста с помощью критерия Манна-Уитни
- Сформулирован вывод по результатам А/В теста

Обязанности:

- Сбор данных и анализ рынка, описание основных направлений деятельности.
- Написание требований для конечного продукта/услуги.
- Анализ эффективности и оптимизация процессов
- Проведение переговоров и презентаций

Инструменты:

- Google Sheets
- Google Forms
- Microsoft Excel
- Microsoft PowerPoint.

Обязанности:

- Анализ рыночных тенденций (строящееся жилье).
- Определение критериев для реализации инвестиционных проектов.
- Формирование требований по выбору объекта для инвестиций.
- Проведение презентаций для заказчиков и контрагентов.

Инструменты:

- Microsoft Excel
- Microsoft PowerPoint.